Sipeed Maix Amigo K210 AI + mulțime de Bord de Dezvoltare a Imaginii de recunoaștere de recunoaștere a Feței Obiect Obiect recunoașterea de clasificare

Maix Amigo caietul de sarcini:

-SoC – Kendryte K210 Dual-core 64-bit RISC-V (RV64GC) procesor cu FPU @ 400 MHz (cu funcții la 500MHz), 8MB SRAM, built-in AI acceleratoare pentru video și audio -Depozitare – 16MB Flash, slot pentru card MicroSD de până -Display – 3.5-inch TFT ecran tactil capacitiv de afișare cu 480×320 rezoluție -Camera VGA frontală-cu care se confruntă camera cu până la 30 fps (GC0328 senzor) -VGA camera din spate până la 60 fps (OV7740 senzor) -Audio – Build-in microfon, opțional 6-microfon array -USB – 1x USB Tip-C port de putere și de programare -Extinderea -3x Grove porturi cu I2C, GPIO, etc... -3x 8-pini SP-MOD anteturile cu GPIOs, 3.3 V și GND-semnale; compatibil cu ESP-01 ESP8266 WiFi module, PSRAM module, etc... -Senzor Accelerometru -Misc – buton de Resetare, 3x butoane de funcții, 3x Led-uri -Baterie – 520 mAh baterie cu Litiu -Alimentare Prin portul USB-C -Dimensiuni – 104.3 x 63.3 x 16.5 mm

Hardware-ul intern arata foarte similar cu Sipeed Maixduino bord, afară de tot ce este frumos ambalate împreună.Ca atare, Sipeed Maix Amigo sprijină deconectat de recunoaștere a vorbirii, și MobileNetV1/V2, TinyYOLOv2, de recunoaștere a feței, ASR, etc.modele, precum și populare adânc contexte de învățare, cum ar fi TensorFlow lite (recomandat), ONNX.Google PaddlePaddle modelul de conversie.Doar ca Maixduino, dezvoltarea kit-ul poate fi programat cu MaixPy (MicroPython) sau Arduino IDE.Nu e nici un Wiki specifice Maix Agmigo, și în schimb, compania redirecționează pe oameni să-generic MaixPy documentare și Sipeed forumuri.https://maixpy.sipeed.com/ro/ https://en.bbs.sipeed.com/